Formular-Download für mündliche Master-Prüfungen (Informatik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik)
| Kürzel | Name | Spezialisierungen | Download |
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M-ATGH-K
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Aktuelle Themen aus Green IT/Hochleisungsrechnen
Current Topics in Green IT
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-ATDS
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Aktuelle Themen der Softwaresysteme
Current Topics in Software Systems
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Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-TANI
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Aktuelle Themen zu Angewandte Informatik
Current Topics of Applied Informatics
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Keine | |
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M-TAWI
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Aktuelle Themen zu Angewandte Wirtschaftsinformatik
Current Topics of Applied Business Information Systems
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Keine | |
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M-AfgD-1-K
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Algorithmen für große Datenmengen 1 (5CP)
Algorithms for Large Data Sets 1 (5CP)
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Algorithmen und Komplexität, Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen, Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-AfgD-12-K
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Algorithmen für große Datenmengen 1+2 (10CP)
Algorithms for Large Data Sets 1+2 (10CP)
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Algorithmen und Komplexität, Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen, Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-AfgD-2-K
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Algorithmen für große Datenmengen 2 (5CP)
Algorithms for Large Data Sets 2 (5CP)
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Algorithmen und Komplexität, Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen, Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-APVS-1-K
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Algorithmen für parallele und verteilte Systeme 1 (5CP)
Algorithms for Parallel and Distributed Systems 1 (5CP)
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Algorithmen und Komplexität, Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-APVS-12-K
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Algorithmen für parallele und verteilte Systeme 1+2 (10CP)
Algorithms for Parallel and Distributed Systems 1+2 (10CP)
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Algorithmen und Komplexität, Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-APVS-2-K
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Algorithmen für parallele und verteilte Systeme 2 (5CP)
Algorithms for Parallel and Distributed Systems 2 (5CP)
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Algorithmen und Komplexität, Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-AH
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Algorithmen in Hardware
Algorithms in Hardware
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-DS-ADS
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Applied Data Science
Applied Data Science
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Data Science | |
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M-APA-1-K
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Approximationsalgorithmen 1 (5CP)
Approximation Algorithms 1 (5CP)
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Algorithmen und Komplexität | |
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M-APA-12-K
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Approximationsalgorithmen 1+2 (10CP)
Approximation Algorithms 1+2 (10CP)
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Algorithmen und Komplexität | |
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M-APA-2-K
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Approximationsalgorithmen 2 (5CP)
Approximation Algorithms 2 (5CP)
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Algorithmen und Komplexität | |
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M-BD-K
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Brain Dynamics
Brain Dynamics
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Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-CLC
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Cloud Computing
Cloud Computing
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-HACK
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Computer Hacking
Computer Hacking
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-CV
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Computer Vision
Computer Vision
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Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz | |
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M-DS-StRet-K
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Datenspeicherung
Storage and Retrieval
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Data Science | |
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M-DLCV
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Deep Learning for Computer Vision
Deep Learning for Computer Vision
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Data Science, Künstliche Intelligenz | |
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M-EduTec
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Educational Technologies
Educational Technologies
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Educational Technologies | |
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M-EduTeSt
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Educational Testing and Statistics
Educational Testing and Statistics
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Educational Technologies | |
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M-ECH
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Einführung Computational Humanities
Introduction to Computational Humanities
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Data Science, Educational Technologies, Künstliche Intelligenz | |
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M-EAQC
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Einführung in Angewandtes Quantencomputing
Introduction to applied quantum computing
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Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-EFP
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Einführung in die funktionale Programmierung
Introduction to Functional Programming
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Keine | |
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M-KI
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Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz
Introduction to the Methods of Artificial Intelligence
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Algorithmen und Komplexität, Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz | |
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M-EMSC
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Einführung in Modulares Supercomputing
Introduction to modular super computing
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Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-VS
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Einführung in Verteilte Systeme
Introduction to Distributed Systems
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Algorithmen und Komplexität, Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-ES
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Eingebettete Systeme
Embedded Systems
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-ES2
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Eingebettete Systeme 2
Embedded Systems 2
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-EDA
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Electronic Design Automation
Electronic Design Automation
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-EMFC
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Enterprise Mainframe Computing
Enterprise Mainframe Computing
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-EHS
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Entwurf Heterogener Systeme
Design of Heterogenous Systems
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-GRIT-K
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Green IT
Green IT
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-DBV
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Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung
Principles of Digital Image Processing
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Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz, Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-GeA-1-K
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Grundlagen effizienter Algorithmen 1 (5CP)
Foundations of Efficient Algorithms 1 (5CP)
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Algorithmen und Komplexität | |
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M-GeA-12-K
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Grundlagen effizienter Algorithmen 1+2 (10CP)
Foundations of Efficient Algorithms 1+2 (10CP)
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Algorithmen und Komplexität | |
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M-GeA-2-K
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Grundlagen effizienter Algorithmen 2 (5CP)
Foundations of Efficient Algorithms 2 (5CP)
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Algorithmen und Komplexität | |
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M-HL
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Hochleistungsrechnerarchitekturen
High-performance Computer Architectures
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-IMWI
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Intelligente Methoden der Wirtschaftsinformatik
Intelligent Methods for Business Information Systems
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Künstliche Intelligenz | |
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M-KLOG-1-K
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Komplexität und Logik 1 (5 CP)
Complexity and Logic 1 (5CP)
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Algorithmen und Komplexität | |
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M-KLOG-12-K
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Komplexität und Logik 1+2 (10 CP)
Complexity and Logic 1+2 (10CP)
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Algorithmen und Komplexität | |
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M-KLOG-2-K
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Komplexität und Logik 2 (5 CP)
Complexity and Logic 2 (5CP)
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Algorithmen und Komplexität | |
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M-LKI-K
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Logik in der Künstlichen Intelligenz
Logics in Artificial Intelligence
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Algorithmen und Komplexität, Künstliche Intelligenz | |
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M-ML1
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Machine Learning I
Machine Learning I
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Algorithmen und Komplexität, Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz, Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-ML2
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Machine Learning II
Machine Learning II
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Algorithmen und Komplexität, Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz, Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-MFC
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Mainframe Computing
Mainframe Computing
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-DS-MG1
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Mathematische Grundlagen für Data Science
Mathematical Basics for Data Science
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Data Science, Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-DS-MG2
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Mathematische Grundlagen für Data Science Vertiefung
Mathematical Basics for Data Science Advanced
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Data Science | |
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M-SIM1
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Modellierung und Simulation 1
Modeling and Simulation 1
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-SIM2
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Modellierung und Simulation 2
Modeling and Simulation 2
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Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-MAS
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Multiagentensysteme
Multi-Agent Systems
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Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz | |
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M-MEML
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Mustererkennung und Machine Learning
Pattern Recognition and Machine Learning
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Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz | |
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M-NLP-DS
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NLP-gestützte Data Science
NLP-based Data Science
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Data Science, Educational Technologies, Künstliche Intelligenz | |
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M-PSeL
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Plattformen und Systeme für eLearning
Platforms and Systems for eLearning
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Educational Technologies | |
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M-DS-PDS
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Principles of Data Science
Principles of Data Science
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Data Science | |
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M-POIS
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Prozessorientierte Informationssysteme
Process-oriented Information Systems
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Keine | |
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M-TNRL
|
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning
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Algorithmen und Komplexität, Data Science, Künstliche Intelligenz, Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-SDA
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Statistical Data Analysis
Statistical Data Analysis
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Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz | |
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M-SEI
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Systems Engineering and Software Engineering I
Systems Engineering and Software Engineering I
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Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz | |
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M-SEII
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Systems Engineering and Software Engineering II
Systems Engineering and Software Engineering II
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Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz | |
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M-SYSLI
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Systems Engineering Meets Life Sciences I
Systems Engineering Meets Life Sciences I
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Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz | |
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M-SYSLII
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Systems Engineering Meets Life Sciences II
Systems Engineering Meets Life Sciences II
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Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz | |
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M-SV
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Systemverifikation
System Verification
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Algorithmen und Komplexität, Green IT / Hochleistungsrechnen | |
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M-TTDA
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Texttechnologische Datenanalyse
Text-Technological Data Analysis
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Data Science, Educational Technologies, Künstliche Intelligenz | |
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M-TN1
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Theoretical Neuroscience 1
Theoretical Neuroscience 1
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Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-TN2
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Theoretical Neuroscience 2
Theoretical Neuroscience 2
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Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-UL
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Unsupervised Learning
Unsupervised Learning
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Algorithmen und Komplexität, Data Science, Green IT / Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz, Theoretische Neurowissenschaft | |
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M-WIS
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Wirtschaftsinformatik
Business Information Systems
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Keine |